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数据融合与机器学习

本博客主要介绍数据融合与机器学习的相关算法,提供相关资源,以及记录博主日常科研历程。

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原创 Tensorflow中对于不同类型数据的读取

此处取两个例子,其一,jpg类型图片数据,其二,mat类型matlab数据格式。 一、jpg图片的读取 这里提几个关键点,1是jpeg_decode的输出是一个tensor型数据,在code里叫做image,如果要查看他可以直接使用tensorboard来看,见第一段代码,但是在我实测中有一个问题就是对该tensor类数据调用get_shape方法输出是(?,?,?),这非常奇怪;2是imag

2017-09-28 09:26:00 2427

原创 tf.truncated_normal与tf.random_normal的区别

作为tensorflow里的正态分布产生函数,这两个函数的输入参数几乎完全一致, 而其主要的区别在于,tf.truncated_normal的输出如字面意思是截断的,而截断的标准是2倍的stddev。 举例,当输入参数mean = 0 , stddev =1时, 使用tf.truncated_normal的输出是不可能出现[-2,2]以外的点的, 而如果shape够大的话,

2017-09-19 10:23:53 11453 1

原创 Tensorflow简单复现softmax模型对于mnist数据集分类

代码中对于GradientDescentOptimizer和AdamOptimizer进行了简单比较。 import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_da

2017-09-11 17:09:24 524

原创 matlab中str2num和str2double的比较

str2num针对的对象是矢量,str2double针对的对象是标量。 如下面一段程序中: largest_num = 2^dim_max-1; for i = 0:largest_num num(i+1) = i; end binary = dec2bin(num); for i = 0:largest_num for j = 1:dim_max int

2017-09-04 15:49:47 9183

原创 一个简单的matlab项目实现三层神经网络的简单应用

一、设计目的:进行1-100以内的质数分类 二、设计思路: 1、生成1-100以内的数和对应二进制 2、对质数部分进行label为1,其余为0 3、选择前60组作为training数据,后40组testing 4、选择三层神经网络,其中hidden和output部分使用sigmoid函数 三、代码实现: 1、测试数据生成函数 function f = dataset

2017-09-01 15:44:31 6740

原创 两个简单程序告诉你学习速率对于BP神经网络收敛的影响

function test_script x = [0,0,1;0,1,1;1,0,1;1,1,1]; y = [0,1,1,0]'; for power = 1:5 alpha = 10^(-3+power) %Output of function rand() in area (0,1) with mean = 0.5 distribution %Do the

2017-09-01 00:16:13 4882

原创 简单的matlab图片分类程序

输入参数:图片的数量 图片要求:命名方式 “i.png”        来源为屏幕截图       i从1开始且不大于输入参数 function n = nn_demo(varargin) example = varargin{1}; for i = 1:example p{i}=imread(strcat(num2str(i),'.png')); p{i}=imresiz

2017-08-29 09:50:54 2909

原创 给一个Multi-Exposure Image Fusion的参考资源汇总

这些资源都有PAPER + CODE + DATASET ,部分还有DEMO,方便初学者follow和尝试。 Robust Patch-Based HDR Reconstruction of Dynamic Scenes http://cvc.ucsb.edu/graphics/Papers/Sen2012_PatchHDR/ HDR Degh

2017-07-17 21:32:09 2279 4

原创 Ubuntu下的命令行以及Tensorflow安装的要点

Ubuntu 1、Ctrl+Alt+T 打开shell 2、常用命令tar   mkdir    cp     cd    rm    sudo   ls 3、 Tensorflow 1、几个关键网址 https://www.tensorflow.org/install/install_windows官网 https://wenku.baidu.com/view/2fd166f0

2017-06-27 22:05:32 404

tensorflow数据导入示例 - python类

tensorflow数据导入示例,基于python开发,适合初学者使用。

2017-09-28

神经网络30例源程序

matlab神经网络30例的程序,基于matlab开发,适用于有一定matlab编程能力的人群。

2017-09-28

空空如也

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