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RSS订阅原创 Labelme标注灰度图，执行出现错误：AssertionError: rgb must be 3 dimensional的解决方案
labelme标注灰度图后，执行json_to_dataset之后，出现错误：AssertionError: rgb must be 3 dimensional解决办法：找到安装labelme的位置，找到json_to_dataset.py文件所在的位置，打开此文件此文件是在python安装包下的site-packages/labelme/cli中具体：（xxx是您的电脑的用户目录，要...
2020-02-05 10:34:59
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转载 mac安装conda后，终端的用户名前面有一个(base)，最佳解决方案
本文转载自https://blog.youkuaiyun.com/u010666669/article/details/90085125mac安装了conda后，前面会有一个(base)，很烦人，终于找到最佳解决方案了： conda config --set auto_activate_base false原因：安装conda后，每次启动终端，都会自动启动conda的base环境，conda的环境可...
2020-02-04 17:30:32
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原创 LableMe安装及初步使用（Mac也适用）
环境：mac OS + anaconda31、首先安装anaconda3推荐此网站，下载较快https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。下载完毕安装即可。本人之前就安装过了，在此就不详述了以下步骤均在Anaconda Prompt下进行即可。主要就是按照官方提供的流程走：https://github.com/wkentaro/...
2020-02-04 17:25:24
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原创 简单驱动程序的测试、字符设备驱动的makefile文件分析和驱动代码添加到内核中
1、前言在我们写完简单的驱动程序之后，实际上就是建立了以下一种连接关系： ** 设备号-设备描述-设备行为描述三者之间建立相应的联系 **！2、如何对已经写好的一个驱动函数进行测试呢？ 需要注意哪些地方呢？对缩写的 驱动程序进行测试，首先 通过insmod加载驱动程序到内核里，然后通过 dmesg 查看内核的输出信息。==> 将驱动函数insmod到内核中后，可以写一个相对应的测...
2019-12-30 16:16:30
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原创 简单字符设备驱动总体代码的详细分析
1 字符设备驱动相关的概念和结构体2 字符设备驱动代码的分析2.1(1)\当你执行 insmod ***.ko 时，驱动就会被加载，驱动被加载之后，就会从module_init( charDrvInit )这个函数开始执行！【这一个是该驱动的入口函数】(2)、当你对驱动执行rmmod时，驱动就会执行相应的module_exit(charDrvExit) 驱动卸载函数！对驱动进行卸载！...
2019-12-30 10:37:48
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原创 python 统计文件夹下的所有文件夹或文件数目
用代码将很多文件进行整理，由于文件很多，不知道文件夹下到底有多少文件，于是就写了统计文件的个数的代码：统计/home/jiangt下文件夹的个数 import os path ="home/jiangt" count = 0 for file in os.listdir(path): #file 表示的是文件名 count = count+1...
2019-06-20 17:44:36
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转载 基于Dragonboard 410c开发板之传感器sensor操作入门
转载自：http://www.elecfans.com/emb/dsp/20170306492723.html前言：本文主要是针对没有接触过Dragonboard 410c开发板的朋友，教大家如何从裸板搭建平台以及通过这个平台如何去操作Light、Gesture、Color这三个Sensor。其实这三个sensor我们经常有接触到，如手机通过Light sensor进行亮度自动调节和黑屏节电；...
2019-06-19 09:06:27
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原创 torchvision中Transform的normalize参数含义
比如原来的tensor是三个维度的，值在0到1之间，经过以下变换之后就到了-1到1区间。transforms.Normalize((.5,.5,.5),(.5,.5,.5))transforms的源码中解释：input[channel] = (input[channel] - mean[channel]) / std[channel]假设你数据的范围是图片的数据范围四[0,1],那么如果...
2019-06-15 17:19:32
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原创 Failed to connect to Mir:Failed to connect to server socket:No such file or directory
当在linux下运行.py文件的时候出现的错误：Failed to connect to Mir:Failed to connect to server socket:No such file or directory谷歌到的解决办法，在终端输入指令：export DISPLAY=:0 然后再运行.py文件就可以了~但是这个只是临时的解决办法，每次开终端的时候都要执行这个指令。解决...
2019-06-12 11:48:10
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转载 Linux系统查看CPU使用率的几个命令
转自：https://blog.youkuaiyun.com/AlbenXie/article/details/72885951感谢博主~在linux的系统维护中，可能需要经常查看cpu使用率，分析系统整体的运行情况。而监控CPU的性能一般包括以下3点：运行队列、CPU使用率和上下文切换。对于每一个CPU来说运行队列最好不要超过3，例如，如果是双核CPU就不要超过6。如果队列长期保持在3以上，说明任何一...
2019-06-12 11:22:28
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原创 gpustat : Linux下监控GPU状态
nvidia-smi是 Nvidia 显卡命令行管理套件，基于 NVML 库，旨在管理和监控 Nvidia GPU 设备这个指令的输出的两个重要指标：显存占用和GPU 利用率显存占用和 GPU 利用率是两个不一样的东西，显卡是由 GPU 计算单元和显存等组成的，显存和 GPU 的关系有点类似于内存和 CPU 的关系。在此推荐另一个好用的工具 gpustatgpustat直接用pip in...
2019-06-12 11:04:00
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原创 python 打开csv文件，报错'utf-8' codec can't decode bytes in position 16: invalid continuation byte
问题：with open(1.csv, 'r', encoding='utf-8')： ori_lines = f.readlines() ......运行报错：'utf-8' codec can't decode bytes in position 15-16: invalid continuation byte原因csv中的编码格式是‘ANSI’，而Python ...
2019-06-04 16:18:48
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原创 Assertion failed locateROI错误解决方案
前言在运行OpenCV相机标定程序的时候，突然出现这么一个错误OpenCV(3.4.1) Error: Assertion failed (dims <= 2 && step[0] > 0) in cv::Mat::locateROI万能遇到问题的解决办法习惯性的百度和谷歌了一圈，发现没有有用的解决方案，这期间也尝试了小新快跑123这位博主的回答，将图片文件...
2019-06-03 10:00:36
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转载 解决使用OpenCV读取视频文件时，出现一闪而过或者只显示第一帧的问题
问题解决是看到了这里的讨论http://tieba.baidu.com/p/4992473824原因是 waitkey(33) 如果不按键的时候是返回 oxff，这个无符号就是255，有符号就是-1windows vs 的环境默认了这个为非符号数 即255，而opencv的新手书中，往往作者环境会认为是-1解决方案：把原始代码中循环读取帧的if (waitKey(33)>=0...
2019-05-31 09:09:32
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原创 linux下查看某一端口被哪个进程占用
两种方法可以查询某一端口是被什么进程占用方法1: lsof命令,即ls open files需要事先安装过lsof，安装很简单，参考我的另一篇博文：https://blog.youkuaiyun.com/qq_18649781/article/details/90606853lsof -i:端口号如果想要结束占用的进程，按照PID杀死进程就可以了：kill -9 4071方法2：netsta...
2019-05-30 17:49:21
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原创 如何删除服务器出现的.nfs文件
问题：删除.nfs文件失败在远程调试的过程中，删除了一个正在调试的文件，之后就出现了.nfs文件，然后手动删除此文件，出现以下错误：rm: cannot remove '.nfs00000000053ab2460000001e': Device or resource busy原因是因为有进程正在访问这个文件，不允许删除。所以办法是把打开文件的进程停止，文件就会被删除。谷歌到方法，用l...
2019-05-27 17:06:05
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原创 STL中的nth_element( )函数
作者：自为风月马前卒个人博客http://attack204.com//出处：http://zwfymqz.cnblogs.com/本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。-------------------------无数次都想自己写，突然发现有写的非常好的，在此谢谢作者，转载一下，也相...
2019-05-21 18:38:51
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转载 Win10下搭建Clion+OpenCV3.2+OpenCV_Contrib3.2的环境
本篇论文为转载，感谢原作者，自己对着这篇博文安装的时候失败了很多次，最后是在一个稳定的可以连接外网的环境中安装成功，最后总体来说，完全按照楼主的操作就能装上！Clion 是一个轻量级的C++编译工具，如果你是在校学生的话，可以在Jetbrain官网上免费申请一年的试用时间，还是非常友好的。推荐大家使用，要比Visual Studio 运行速度快很多，界面更友好！(个人见解)--------...
2019-05-19 22:23:45
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转载 UTF-8带BOM格式与UTF-8无BOM格式转换
转自：https://blog.youkuaiyun.com/fanyun_01/article/details/78378724Qt在windows下使用VS建立的工程文件转到Linux环境下编译报出大量错误，反过来也一样，原来是编码的问题。VS采用UTF-8 BOM格式编码，而Linux下采用UTF-8无BOM格式。BOM用来标记编码的字节顺序，但是由于编码字节顺序对于UTF-8来说无关紧要，而且Un...
2019-05-16 19:56:58
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转载 解决执行脚本报syntax error: unexpected end of file或syntax error near unexpected token `fi'错误的问题
转自：https://blog.youkuaiyun.com/u012453843/article/details/69803244我们在编辑Linux服务器上的文件时，如果直接在Linux环境下编辑的话，比较麻烦，大段粘贴格式比较乱，还得自己一行一行去调整，因此会选择用编辑器来编辑我们Linux环境下的文件，我用的是NodePad++，大家可以参考http://blog.youkuaiyun.com/u0124538...
2019-05-16 19:50:53
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转载 pytorch多GPU训练保存的模型，在单GPU环境下加载出错
转自：https://blog.youkuaiyun.com/tsq292978891/article/details/83586935背景在公司用多卡训练模型，得到权值文件后保存，然后回到实验室，没有多卡的环境，用单卡训练，加载模型时出错，因为单卡机器上，没有使用DataParallel来加载模型，所以会出现加载错误。原因DataParallel包装的模型在保存时，权值参数前面会带有module字符...
2019-05-16 19:36:26
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转载 pytorch 指定gpu训练与多gpu并行训练
转自原文：https://blog.youkuaiyun.com/qq_29023939/article/details/88405459一.指定一个gpu训练的两种方法：1.代码中指定import torchtorch.cuda.set_device(id)2.终端中指定CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python 你的程序其中id就是你的gpu编号二.多gpu并行训练：...
2019-05-16 19:33:41
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转载 pytorch加载多GPU模型和单GPU模型（遗漏module的解决）
转自原文：https://blog.youkuaiyun.com/CV_YOU/article/details/86670188有时候,我们用pytorch进行多卡GPUs训练时候,保存模型应该用下面语句:torch.save(model.module.state_dict(), model_out_path)但是忘记加module了,直接用torch.save(model.state_dict()...
2019-05-16 19:30:18
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原创 踩坑！GPU上预训练模型的下载！！！
之前都是在本地下载，然后传到服务器上，可是最近复现深度学习代码时候，传输预训练模型的时候，发现ftp传输啊，总是有问题，有时候文件损坏，这个坑好浪费时间！！！后来想到了wget，直接在服务器wget下载不就可以了？果然很好用：tips：下载链接怎么获取呢？我们在git仓库中的VGGnet_fast_rcnn_iter_70000.h5上右键，然后点击复制链接地址：如下之后在服务器上粘贴即...
2019-05-09 10:32:01
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原创 faster-rcnn系列assert (boxes[:, 2] >= boxes[:, 0]).all()和loss偶尔为nan的问题
这个问题是发生在用自己的数据训练faster rcnn的时候~问题：File "/py-faster-rcnn/tools/../lib/datasets/imdb.py", line 108, in append_flipped_images assert (boxes[:, 2] >= boxes[:, 0]).all()AssertionError分析：可能是自己的...
2019-05-08 21:12:32
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原创 复现longcw/faster_rcnn_pytorch问题汇总
复现代码的坑！！！最近在复现大神的代码，代码链接：https://github.com/longcw/faster_rcnn_pytorch当然不可能一帆风顺，一路上出现各种问题，差点崩溃~Pytorch版本必须是0.4.0,Pytorch版本必须是0.4.0,Pytorch版本必须是0.4.0！！！重要的事说三遍！！！如果你是小白，那么你很幸运读到这篇博客，因为这篇博客就是小白式的复现，...
2019-05-07 21:12:27
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原创 RuntimeError: unexpected EOF. The file might be corrupted.
复现faster RCNN的一些坑啊最近在复现faster RCNN的代码https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch/tree/master，遇到了很多问题，一点点解决过来了，这不，在pytorch加载预训练模型的时候又遇到了这个问题：RuntimeError: unexpected EOF. The file might be corrupte...
2019-05-06 11:29:21
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原创 又来填tensorflow版本的坑----安装tensorflow1.6.0
版本这个坑要时刻注意！！！革命尚未成功，同志仍需警惕版本！！！之前安装的tensorflow都是直接安装默认版本，结果就是1.13版本的，然后复现代码就是各种bug啊，各种error啊，果断卸载，安装tensorflow1.6.0版本，其实只要在安装的时候指定版本就可以了！指令如下：pip install tensorflow-gpu==1.6.0如果想要换成其他版本就修改后面的版本号就...
2019-05-06 11:17:27
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原创 git克隆指定分支的代码
之前git克隆代码都是master分支的，由于这次发现需要的代码不是master分支的，但是github上的git clone链接只是仓库的地址，没有关于分支的，怎么处理？且看下方：切换到指定分支克隆指定分支代码复制仓库地址，然后使用git clone指令下载指定分支代码：git clone -b 分支名 仓库地址#本例中下载0.4分支的代码：git clone -b 0.4 h...
2019-05-06 11:04:37
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原创 Tesla P100的arch填坑！！！
pytorch-faster-rcnn中的make.sh脚本中的关于GPU model对应的arch，这个真的很坑，由于本人的服务器是Tesla P100的，但是呢，一直因为是Tesla k80！！！根据这篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/kkk584520/article/details/53814067了解到Tesla P100对应arch是sm_60，因为只需要在mak...
2019-05-05 16:52:59
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原创 ' error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1 '
运行faster-rcnn.pytorch/lib/make.sh脚本，出现错误：' error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1 '谷歌到很多办法，但是最终发现是版本问题，修改pytorch的版本为0.4.0，就很好的解决问题了当然，每个人的问题原因可能不太一样，在此给出觉得不错的回答链接，大家可以参考下：...
2019-05-05 16:46:44
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原创 error: #error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 6 are not supported!
当我在运行make.sh脚本的时候，出现以下错误： error: #error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 6 are not supported!经过一番谷歌，尝试到可用的解决办法是：修改gcc的版本，具体操作如下：sudo rm /usr/local/cuda/bin/gccsudo rm /usr/loc...
2019-05-05 16:37:35
8061
原创 安装Pytorch0.4.0需要填的坑！！！
根据官网提供的旧版本的下载办法：安装pytorch0.4.0：sudo pip install torch==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu90/stable但是呢，极其慢，然后还断了！！！别急，下面就给解决方案：配置pip镜像源由于pytorch的安装包有500M左右的大小，不设置镜像源可能因为网速问题而失败。国内镜像源列...
2019-05-05 16:18:25
18079
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原创 Tensorboard-pytorch简单入门
安装pip install tensorboardX （对应tensorflow的版本）或者源文件编译：git clone https://github.com/lanpa/tensorboardX && cd tensorboardX && python setup.py install测试clone上面的链接后，使用里面的例子进行测试：pyth...
2019-05-05 16:05:09
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原创 升级pip后出现ImportError: cannot import name main
在Ubuntu中，升级了pip,再次使用pip 安装相关的python包的时候就出现以下错误：ImportError: cannot import name main问题解决：修改/usr/bin/pip文件把下面的三行：from pip import mainif __name__ == '__main__': sys.exit(main())修改为：from pip ...
2019-05-05 15:53:00
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原创 AttributeError: module 'tensorflow.python.estimator.estimator_lib' has no attribute 'SessionRunHook'
启动Tensorboard时报错：class BeholderHook(tf.estimator.SessionRunHook):AttributeError: module ‘tensorflow.python.estimator.estimator_lib’ has no attribute ‘SessionRunHook’谷歌一番，找到了解决办法：是因为版本不对应，版本这个坑，，，，哎...
2019-05-05 11:53:50
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原创 Pycharm退出py.test模式
有时候使用pycharm不小心进入了test模式，运行代码时显示为Run ‘py.test xxx.py’”只想运行代码，不想进入这个test模式，只需要在在运行键旁边进入‘Edit configuration’模式，这时候会看见左侧有Python，下面有工程的文件，如果有文件进入到test模式，就会出现“Python test”这个栏，点击这个栏下面的文件，然后点击“-”号就可以使文件退出te...
2019-05-05 11:21:49
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原创 AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems'问题
最近在复现Github上Faster RCNN 相关的代码，出现了这个经典的错误，在此记录一下。这个问题是由于Python版本不同导致的： Python2中的 iteritems( )函数，在Python3中变成了 items( )函数，作此记录，以防再一次跌入坑中。...
2019-05-03 20:25:25
931
转载 VOC2007数据集解析(VOC_Visual Object Classes)
下载首先从网站上下载VOC2007数据集下载链接文件结构概述下载后的数据文件主要包含以下内容：由于我们是将数据用于检测，因此，我们只关注Annotation，ImageSets和JPEGImages三个文件夹。下面我们逐个分析每一个文件夹下面的内容：JPEGImages这个文件夹主要放置数据的原始图片，图片的文件名用00001.jpg进行命名。Annotations这个文件夹...
2019-05-03 15:48:05
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原创 CUDA8.0和CUDA9.0共存__Ubuntu16.04服务器
前言在Github上有一些比较早的代码需要的环境可能是CUDA8.0，而对于一个新手来说，正常思维都会选择最现金的版本进行环境配置，在这里简单的介绍一下，如何在实用GPU进行运算的时候，CUDA8.0和CUDA9.0共存的问题。1、安装前的检查运行下面的指令，检查一下您的电脑当前CUDA版本nvcc --version 我自己的电脑显示如下： (我的电脑里目前装的CUDA9.0)2...
2019-05-03 15:11:51
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