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原创 Alexnet输入大小调整的经验
Alexnet是在2012的ImageNet图像分类竞赛中亮相的,top-5错误率比上一年的冠军下降了十个百分点,而且远远超过当年的第二名。一下子打破了之前深度学习的冷门期。AlexNet 优势在于:网络增大(5个卷积层+3个全连接层+1个softmax层),同时解决过拟合(dropout,data augmentation,LRN),并且利用多GPU加速计算。这里我将以第一层和第二层为例介绍自己
2017-03-04 21:48:20
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空空如也
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