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淡淡的香烟

Android11 Launcher3实现去掉抽屉改为单层 Android11 launcher3的样式去掉抽屉显示所有应用列表，这其中遇到很多问题，但是最后都通过仔细排查和日志解决了,源码修改和编译其实还是很有意思的，排查起来比App开发要复杂，编译的时候很久，所以需要阅读大量源码，搞明白其原理和流程，修改起来就会很顺利.

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程序员阿超的博客

云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上)：Pod 和 Deployment 究竟是什么？本文介绍了Kubernetes中两个核心概念：Pod和Deployment。Pod是K8s的最小调度单位，类比为共享资源的“公寓”，可包含多个紧密协作的容器；Deployment则作为“智能管家”，确保应用高可用性，支持故障自愈、滚动更新和回滚。通过YAML文件演示了如何创建Nginx的Pod和Deployment，并验证了Deployment的三大核心能力：删除Pod后自动重建、平滑升级镜像版本（1.21→1.22）以及一键回滚功能。这些机制共同构成了K8s应用部署的基础框架

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Kotlin的MutableList和ArrayList区别 MutableList是Kotlin中表示可变列表的接口，而ArrayList是Java中的具体实现类，在Kotlin中也被使用。在Kotlin中，推荐使用MutableList接口类型来声明变量，这样更符合Kotlin的编程风格，并且可以方便地替换实现（比如换成LinkedList等），同时也可以利用Kotlin的扩展函数。因此，当我们使用Kotlin的mutableListOf()函数时，它实际上返回的是一个ArrayList的实例（在JVM上），但这个实例被当作MutableList接口类型来使用。

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WIZnet 中国社区官方博客

第二章开发板与芯片介绍本章介绍了W55MH32芯片及开发板。该芯片采用Cortex-M3内核，主频216MHz，集成以太网功能，有L和Q两种型号。配套开发板L-EVB功能丰富、Q-EVB为最小系统板，均含仿真器，可到官网获取资料。

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四问四不知

几个常见远程工作平台所有平台都需要自己甄别是否是诈骗公司，请谨慎投递。网址：网址：网址：偏向于区块链方向，可能与大部分不太匹配。网址：综合类平台：LinkedIn、Indeed、Glassdoor 提供大量远程职位筛选功能，可直接搜索“Remote”或“Work from Home”关键词。专注远程的平台：RemoteOK、We Work Remotely、FlexJobs 聚焦全球远程岗位，涵盖技术、设计、营销等领域。自由职业平台：Upwork、Fiverr、Toptal 适合接单式远程工作，需构建个人档案并竞

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机器学习之心

LSTM-SVM多变量时序预测（Matlab完整源码和数据） LSTM-SVM多变量时序预测（Matlab完整源码和数据）

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喵俺第一专栏

黑马python（五）目录：1.if语句的基本格式2.if else组合判断语句3.if else if else组合判断语句4.判断语句的嵌套。

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MySQL故障排查与生产环境优化所以通常认为磁盘 I/0 是制约 MySQL 性能的最大因素之一，通常是使用RAID-0+1 磁盘阵列，注意不要尝试使用 RAID-5，MySQL 在 RAID-5 磁盘阵列上的效率并不高。问题分析：如果 MySQL 主机查询 DNS 很慢或是有很多客户端主机时会导致连接很慢，由于开发机器是不能够连接外网的，在进行MySQL连接时，DNS 解析是不可能完成的，从而也就明白了为什么连接那么慢了。innodb_flush_log_at_trx_commit：权衡数据安全性和性能（1为安全，2为性能）。

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临时抱佛脚v2 Scala 中用于代码复用和接口定义的机制，类似于 Java 8 的接口，可以包含抽象方法和具体方法，支持多重继承的混合。指数据在生成后立即进行处理和分析，并在极短的时间内给出结果，通常用于需要即时响应的场景，如实时推荐、欺诈检测、监控预警。Spark 中的核心数据结构，一个可容错的、并行操作的分布式元素集合，是所有 Spark 操作的基础。有向无环图，Spark 任务调度中的核心概念，表示一系列计算阶段的依赖关系，优化了任务执行流程。Scala 中一种特殊类型的类，主要用于不可变数据的建模，自动提供。

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测试界茜茜

10：00开始面试，10：06就出来了，问的问题有点变态。。。打工人遭遇职场困境：从强制加班到降薪40%，再到面试受挫。转机在于软件测试岗的常见面试知识点总结，涵盖16个技术栈：测试理论、Linux、MySQL、Web/API/App测试、自动化工具、Python编程、性能测试等核心内容。虽无法展示全部200页文档，但精选了高频考点，如测试步骤、Linux命令、Python算法题、MySQL优化、接口测试方案等，助力求职者高效备战面试。（149字）

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python爬虫——气象数据爬取气象数据爬取，这段代码的主要功能是从中国气象局网站爬取全国所有城市的代码信息，并将其保存为 CSV 文件。它通过两级请求实现：首先获取所有省份的代码，然后使用省份代码获取每个省份下的城市代码。

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Grounding Language Model with Chunking‑Free In‑Context Retrieval (CFIC) 模块内容📄 论文题目🏷 研究领域NLP（RAG, 长文本检索, 语言模型辅助生成）👨‍💻 作者与单位Hongjin Qian, Zheng Liu, Kelong Mao, Yujia Zhou, Zhicheng Dou（Beijing Academy of AI、Renmin Univ. 等）会议：ACL 2024📅 发表时间2024 年 8 月，ACL 长论文🔑 关键词CFIC、无块检索、RAG、Constrained Prefix Decoding、Skip Decoding。

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测试界晓晓

15：00开始面试，15：06就出来了，问的问题有点变态。。。【摘要】软件测试行业面试常见技术问题分析及备考建议。文章从一位测试工程师的求职经历切入，分享其遭遇http改https测试方案设计失败的经验教训，揭示测试岗位面试的核心知识体系。通过大数据分析整理出16个高频考察技术栈，包括测试理论、Linux、MySQL、Web/API测试、性能测试等方向，并列举典型面试题示例。最后推荐系统化的备考资料，指出完整的面试宝典包含200页内容，涵盖测试全流程知识点，建议求职者提前全面准备技术理论和实际案例。

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《Redis》持久化两种持久化策略的总结1. Redis 提供了两种持久化方案：RDB 和 AOF。2. RDB 视为内存的快照，产⽣的内容更为紧凑，占⽤空间较小，恢复时速度更快。但产⽣ RDB 的开销较大，不适合进⾏实时持久化，⼀般⽤于冷备和主从复制。3. AOF 视为对修改命令保存，在恢复时需要重放命令。并且有重写机制来定期压缩 AOF ⽂件。4. RDB 和 AOF 都使⽤ fork 创建⼦进程，利⽤ Linux 子进程拥有父进程内存快照的特点进行持久化，尽可能不影响主进程继续处理后续命令的处理。

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BUG调试案例十四：TL431/TL432电路发热问题案例摘要：本文分析一个24V转5V电源电路烧毁故障的案例。该电路采用TL431、运放和MOS管搭建的线性稳压电源，但现场出现MOS管严重烧毁现象。经分析发现，问题根源在于限流电路设计不当——当负载电流超过1.13A时，MOS管承受19.25V压差导致21.75W超标功耗。解决方案包括降低输入电压至9V、增大限流电阻值。文章深入剖析TL431工作原理，强调其REF引脚并非恒定2.5V，并指出常见设计误区，最后通过对比恒流电路阐明正确设计方法。该案例揭示了电源设计中需综合考虑电压、电流与器件耐耗的匹配关系。

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MySQL之事务与读视图事务的概念，事务的ACID特性，事务的使用，事务的隔离性和隔离级别，脏读，不可重复读，幻读，MVCC，快照，读视图

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清水白石008

《从原始数据到精炼模型：用 Python 构建高效机器学习流水线的实战指南》本文深入讲解如何利用 Python 构建完整的机器学习流水线，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与评估等核心环节。通过 Pipeline 统一流程设计，实现高效开发、调参与部署，适合初学者入门与开发者实战参考，帮助快速落地可维护的智能系统原型。

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野马算法创新

目标检测中F1-Score指标的详细解析：深度理解，避免误区举个例子，在无人驾驶的障碍物检测中，模型的精度（Precision）高可能意味着它能准确地识别前方的障碍物，但如果召回率（Recall）低，意味着它漏掉了许多潜在的障碍物，从而影响到整体的安全性。这种情况显然不可接受。在目标检测的世界里，F1-Score 是一个常被提及的重要评估指标，然而，很多人却对它的具体含义和应用场景了解不深，导致在模型评价时出现误用甚至误判。例如，在某些不平衡数据集上，模型可能会偏向于高召回率而忽略精度，导致不准确的预测，F1-Score则能够在这两者之间找到一个合适的平衡点。

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CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型近年来，医学视觉语言模型（MVLMs）在医学图像问答等任务中展现出巨大潜力。然而，现有模型大多只能处理文本指令，缺乏对图像中具体视觉区域的直接理解，输出也仅限于文本，难以与图像中的关键区域建立精准联系。本文提出MIMO，首个支持“视觉指代多模态输入”和“像素级对齐多模态输出”的医学视觉语言模型。视觉指代输入：支持将文本指令与图像中的点、框等视觉提示共同输入，实现对医学图像关键区域的精准提问。像素对齐输出：模型不仅输出文本答案，还能将文本中的医学实体与图像中的具体分割区域一一对应，实现“所见即所得”。

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Kotlin基础语法三这些函数用于在代码中标记‌不可违反的条件‌（如参数校验、状态检查），一旦违反即说明程序逻辑存在严重错误，继续执行可能导致更隐蔽的 Bug 或数据污染。在开发/测试阶段立即崩溃，比生产环境中产生不可预测的行为更安全。== 与 ===比较操作。== 是内容的比较。=== 是引用的比较。

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程宇寒: 来自江西赣州的小县城，越努力，越幸运

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胡小牧: 岁月推动着年华，伴随着流水的脚步走过春夏秋冬。回想一路走来磕磕绊绊，感谢前辈们的无私奉献，本文重在共享,欢迎大家转载,评论,收藏,点赞,谢谢,如果您对文章存在疑问，或者和您的文章类似，请私信，----------------期待是心痛的根源，心不动，则不痛。

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AI算法网奇: 资深算法工程师，优快云博客专家。多年一线算法研发经验主要研究方向为三维重建、多模态模型。希望把我的经验和知识带给每一个喜欢钻研朋友，为中国人工智能行业添砖加瓦！

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云烟，不再年轻: 积累是一个漫长的过程,它足以可以让你写出N本书的内容

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一杯甜酒: 金融科技领域技术 & 云基础设施 & 云原生微服务 & 云原生时代标准交付 & PAAS 技术研发 & Kubernetes & 项目与技术管理

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喜欢打酱油的老鸟: 致力于企业信息化&数字化转型。读万卷书，行万里路，阅无数人。超级吃货，爱吃湖南菜，川菜，粤菜，尝遍天下美食。摄影爱好者，游历全国各地，阅尽人间春色。爱看电影电视剧，尤其是国产商业大片以及好莱坞科幻片！

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web3.0前沿技术研究者: 欢迎讨论区块链前沿技术和web3的发展：电报：https://t.me/blckchainfans

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大熊猫侯佩: 一枚贪吃路痴还未秃码农。优快云博客专家，iOS 与 Swift 版块版主，热爱苹果开发。人生看淡，不服就干！

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